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讓“隱私計算”更好保護隱私

數據就是新的石油?不,在數字經濟時代,數據可能比石油更重要。然而,大數據殺熟、過度索取權限、濫用人臉識別等亂象正在撕咬著公眾的合法權益,影響了人們對數據價值的發掘。在此背景下,隱私計算被寄予厚望。

如今,隱私計算作為一類技術集合,能夠在保護數據本身不對外泄露的前提下,進行數據分析計算,以實現數據的“可用不可見”。用隱私計算技術讓數據更安全地流動,已經成為日益廣泛的共識。然而,隱私計算本身在發展中也面臨安全性的考驗。據媒體報道,隱私計算市場仍處于大規模商業應用的前期,其技術方案在安全、性能和數據的互聯互通等方面存在著挑戰。

那么,如何才能促進隱私計算在發展中不斷實現自我完善?答案是用好面向產業競爭的市場賽馬機制,賽出更可靠更高效的隱私計算技術。在此過程中,關鍵要用好“有形之手”和“無形之手”,讓“良馬”產生示范效應,避免“賽馬”淪為“選馬”或“相馬”。

從具體的抓手來看,首先,應促進新技術交叉融合。一方面,以人工智能需求作牽引,豐富隱私計算落地應用場景,加快推動技術進步和成熟,最大化地釋放數據價值。另一方面,綜合運用隱私計算與AI、區塊鏈、云計算等技術,來解決數據流通之前和之后,在權屬、應用等方面的問題,以此找到產業應用的最佳路徑。

其次,應加快建立健全隱私計算的技術標準,塑造行業共識,遏制“臟數據”“毒數據”污染的風險。如今,隱私計算基數正在從實驗室走向產業應用。市場中,諸多技術廠商涌現,技術水平參差不齊。只有把技術標準完善起來,不同廠商的產品才能互聯互通,真正破解“數據孤島”問題。

再次,應想方設法破除平臺壁壘。防止平臺消極應對隱私保護、數據合規等監管要求,造成新的“數據群島”,阻礙隱私計算產品的迭代升級。(丹圖)

[責任編輯:孟捷]

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